在计算机科学领域，算法是一种解决问题的方法和步骤。
它是由一系列的计算步骤所组成的，旨在解决针对特定问题的问题。
相信大家在平时的学习和工作中听到最多的算法名词莫过于以下五个：贪心算法、动态规划、回溯法、分治法和递归算法。
『研习更多 12星座的月份表资讯请关注 :星座123网,Www.XingZuo123.CC』】 首先，贪心算法是一种对解决问题进行逐步贪心的方法。
其策略是每次选择当前局部最优解，累计后得到全局最优解。
以最小生成树算法为例，如果现在有很多个点，我们要将它们连接成一棵树，且边权和最小。
那么按照贪心的思想，我们肯定是先选择权值最小的边，然后再接着选择第二小，以此类推，直到整棵树被建立，这样就得到了最优解。
其次，动态规划是一种利用已知的信息来求解问题的方法。
与贪心算法不同的是，动态规划通常会保存之前的状态，以便利用这些信息来计算下一个状态。
这样的话，我们就可以从前往后，一步一步地计算出最终的结果。
拿背包问题举例，如果我们要装一个容量为W的背包，有n个物品可供选择且每个物品的重量w、价值v均已知。
那么我们可以用动态规划的思想，在选择装哪个物品时，分别计算选择或不选择该物品时背包内物品的最大总价值，最后比较这两个状态，取其中价值更大的那个状态为最优解。
第三，回溯法是一种机制，其任务是尝试对问题进行深入探索，并在某个阶段得出一个无法继续探索的结论。
这时，我们就需要回到之前的状态，重新选择一个方向进行探索。
这个过程可以反复进行，直到最终得出一个解。
八皇后问题就是一个典型的回溯问题。
如果我们想解决在8x8的棋盘上将8个皇后放置在互不攻击的位置，那么就需要通过回溯法，遍历每一个可能的状态，直到找到唯一一个符合要求的解。
第四，分治法是一种将问题分成更小或更易于处理的子问题，并递归地解决每个子问题，最终将结果组合成一个整体解决方案的算法。
并且，各个子问题必须相互独立，这样我们才能通过归纳来解决整个问题集。
归并排序就是其中的一个典型代表。
在排序问题中，我们可以将无序的序列进行划分，直到划分为单个元素，然后再将单个元素两两合并，最终得到一个有序序列。
最后，递归算法就是一种自己调用自己的算法。
与迭代算法不同的是，递归算法主要是用于解决问题步骤相同的情况。
当问题可以被分解成很多重复的步骤，并且每个步骤的处理方法是相同的时，递归算法就会显得非常的有优势。
而快速幂算法就是一个很好的例子，在一些数学问题中，我们需要对一个数进行多次的乘法运算，此时就可以采用递归的思想，将乘法划分成重复的步骤，从而得到一个快速的计算方法。
综上所述，以上五种算法是计算机领域中最常用且效果较好的算法。
在实际问题中，或许需要配合使用多种算法来求解，以达到更好的效果。